“木桶效应”是一个常见的管理理论，其核心内容是指在一个系统中，最终的结果往往取决于系统中最薄弱的环节，而不是最强的环节。在制药企业中，这一理论同样适用。在生产线上，一个具有缺陷的药板，就像“木桶效应”中的短板一样，可能会给整个企业带来品质上的隐患。

随着智能化技术的不断发展，机器视觉技术在药品检测方面起到越来越重要的作用。在生产线上的检测环节中，视觉检测设备可以通过镜头捕捉缺陷图像信息，并传输到软件系统进行处理，从而快速判断是否为不良品，保障药品出厂的良品率。

太仓中科信息技术研究院采用先进的深度学习技术，结合传统的图像处理算法，为制药企业提供多种缺陷检测类型，包括胶囊及药片缺陷、铝箔面缺陷、PVP封装缺陷和字符缺陷等。